Gokken is legaal in Nederland. Sinds oktober 2021 mogen casino’s met een vergunning in Nederland kansspelen aanbieden. Maar zij moeten zich dan wel houden aan de regels die de overheid heeft opgesteld. Sommige regels gelden voor risicovolle kansspelen, zoals online goksites, speelautomatenhallen en casino’s. Andere regels gelden voor alle kansspelen, zoals ook loterijen. De legalisering van gokken en de bijbehorende regels hebben het belangrijke doel om de Nederlandse gokker beter te beschermen. En machine learning kan daarbij helpen.
Bescherming van gokkers
Met het uitreiken van vergunningen wil de overheid gokkers beschermen tegen verslaving en fraude. Daarom worden de vergunningen voor aanbieders van kansspelen alleen onder strenge voorwaarden afgegeven. Die voorwaarden gaan over de betrouwbaarheid van de aanbieder en welke maatregelen zij treffen om kansspelverslaving voorkomen.
Een van de maatregelen die casino’s treffen is de controle van het uitsluitregister Cruks. Online gokbedrijven moeten iedere speler controleren in het Cruks voordat deze persoon kan beginnen met spelen. Maar daarna, als de registratie voltooid is, bepaalt de speler zelf hoelang deze wil spelen, wat er maximaal uitgegeven mag worden en wat het maximale bedrag op de speelrekening is. Als de speler deze limieten overschrijdt, mag het casino ingrijpen.
Het is nu zo dat gokbedrijven met een vergunning (zie https://casinozeus.nl) verplicht zijn om de risico’s van gokken te kennen door training, advies te krijgen over gokverslaving door experts en duidelijk informatie geven aan spelers over hulp bij gokproblemen. Daarnaast moeten deze casino’s onderzoeken en bijhouden hoelang en hoe vaak de speler speelt en wanneer ze moeten ingrijpen, het liefst nog vóórdat gokproblemen ontstaan.
De rol van machine learning
Voor medewerkers van een online is het onmogelijk om alle spelers handmatig te controleren. Terwijl de toezichthouder eist dat het casino spelers in de gaten moet houden, hebben de casino’s te maken met duizenden spelers per dag. Om geautomatiseerde controles uit te voeren kunnen casino’s gebruik maken van machine learning. Dit is een vorm van kunstmatige intelligentie dat gericht is op het leren van verwerkte data.
Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen casino’s patronen van schadelijk gokgedrag makkelijker identificeren, eventueel met een datawetenschappers als tussenpersoon om conclusies te trekken uit de patronen. Het voordeel van AI-modellen is dat ze snel en schaalbaar zijn en daardoor niet te vergelijken met handmatige controle. In feite is het mogelijk om het gehele klantenbestand in realtime te volgen om ervoor te zorgen dat alarmerende signalen vroeg worden opgepikt.
Een casino zou bijvoorbeeld actief gebruik kunnen maken van de schat aan klanteninformatie waarover ze beschikken om gokkers te identificeren die schadelijk gokgedrag vertonen. Van het monitoren van de transacties, de hoogte van de storting, het geheel aan verliezen en verliezen per dag: het algoritme kan duizenden gebeurtenissen bijhouden om patronen van schadelijk gokgedrag te herkennen. Of dat nu al gebeurt? Laten we het hopen.
